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Cursos › Monitoria e Avaliação

Brevemente

Análise de Dados para Monitoria e Avaliação

Curso avançado para transformar os dados do projecto em respostas: gestão e governação dos dados, estatística aplicada, análise em R, painéis em Excel e Power BI e avaliação de impacto.

Abre em breve · as avaliações aparecem quando os primeiros alunos terminarem

Criado por UniSkills

Actualizado em 09/2026PortuguêsAvançadoCertificado de conclusão

O que vai aprender

  • Planificar a recolha e gerir bases de dados de M&A com qualidade e boa governação
  • Aplicar análise exploratória, estimação, amostragem e testes de hipóteses aos dados de M&A
  • Analisar dados em R, da importação aos gráficos, à regressão e ao relatório reprodutível
  • Montar painéis de desempenho em Excel e Power BI e comunicar o impacto a decisores
  • Estimar o impacto com diferença em diferenças, emparelhamento e regressão descontínua
  • Concluir um projecto final de análise sobre dados reais, do ficheiro bruto às recomendações

Este curso inclui

  • 20 aulas em 5 módulos
  • Questionário em cada módulo
  • Exercícios e fichas para descarregar
  • Acesso no telemóvel e no computador
  • Acesso sem prazo
  • Certificado em PDF com código de verificação

Conteúdo do curso

5 módulos · 20 aulas · 5 questionários
Módulo 1Gestão, Qualidade e Governação dos Dados de Monitoria e Avaliação4 aulas
  1. Planificação da recolha e estruturação de bases de dados de M&A
  2. Limpeza e transformação automatizada com Power Query
  3. Dicionário de variáveis, regras de validação e controlo de qualidade
  4. Ética, governação e protecção de dados pessoais
  5. Questionário do móduloAvaliação
Módulo 2Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados4 aulas
  1. Análise exploratória e estatística descritiva
  2. Estimação: proporções, taxas e intervalos de confiança
  3. Desenho amostral, cálculo da amostra e ponderação
  4. Testes de hipóteses, significância e tamanho do efeito
  5. Questionário do móduloAvaliação
Módulo 3Análise de Dados com R4 aulas
  1. Importação e transformação de dados com o tidyverse
  2. Gráficos de indicadores com ggplot2
  3. Modelos de regressão linear e logística
  4. Relatórios reprodutíveis e automatizados com Quarto
  5. Questionário do móduloAvaliação
Módulo 4Visualização de Dados, Painéis e Comunicação do Impacto4 aulas
  1. Princípios de visualização e escolha do gráfico para cada indicador
  2. Painéis de desempenho em Excel
  3. Painéis em Power BI: modelo de dados e DAX
  4. Storytelling de impacto: comunicar dados a decisores
  5. Questionário do móduloAvaliação
Módulo 5Métodos Quantitativos e Análise de Dados para Avaliação de Impacto4 aulas
  1. Análise de linha de base e linha final com dados ponderados
  2. Diferença em diferenças e emparelhamento por pontuação de propensão
  3. Regressão descontínua e séries temporais interrompidas
  4. Interpretar e reportar o impacto: da análise às recomendações
  5. Questionário do móduloAvaliação

Programa e durações previstos. Podem sofrer pequenos ajustes até à abertura do curso.

Requisitos

  • Destinado a licenciados e profissionais que trabalham com dados de projectos
  • Conhecer os conceitos básicos de M&A e usar o Excel com à-vontade
  • O R e o Power BI Desktop são gratuitos e a instalação é mostrada no curso

Descrição

Pensado para quem já recolhe dados e precisa de os analisar com rigor. Cada aula trabalha sobre uma base de dados real de projecto e termina com um resultado que se pode pôr num relatório. O curso fecha com um projecto final: uma análise completa sobre dados reais, do ficheiro bruto ao painel e às recomendações.

Para quem é este curso

  • Oficiais e técnicos de M&A
  • Analistas de dados em ONG e instituições públicas
  • Quem prepara relatórios de desempenho para financiadores

Certificado de conclusão

Ao terminar todas as aulas e obter pelo menos 70% nas avaliações, recebe um certificado em PDF com o seu nome, a nota final, um código QR e um código de verificação online, pronto a partilhar no LinkedIn.

Avaliações dos alunos

Este curso ainda não abriu. As avaliações são escritas pelos alunos inscritos e aparecem aqui depois de verificadas.

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